2025年11月27日下午，英语系举办“教学与教研：人工智能冲击下翻译类课程的教学内容与方式之《译后编辑》” 研讨会。会议由英语系主任刘佳全主持，学院英语课程相关授课教师齐聚一堂，围绕AI技术对翻译教学的影响，结合日常教学实际，共同探讨《译后编辑》课程的优化方向与实操路径。

本次研讨会立足学院翻译教学现状，紧扣一线教学痛点，以 “重实用、可落地” 为核心，重点围绕“教学内容重构与教学方式革新”两大议题展开深入交流，旨在让翻译课程更贴合AI时代行业需求，提升学生就业竞争力。

研讨中，老师们一致认为，面对AI技术的广泛应用，翻译教学不能再局限于传统语言转换训练，需将培养目标从 “笔译者” 转向 “AI协同专家”。

核心教学内容将围绕三大模块优化：一是强化机器翻译（MT）与译后编辑（PE）核心技能，重点教会学生识别、修正机器翻译在语法、术语等方面的错误，让AI成为翻译辅助利器；二是突出批判性思维与本土化能力培养，引导学生在翻译中兼顾语言准确性与文化适配性，避免机械套用AI译文；三是补充项目管理实用知识，涵盖时间规划、资源调配、团队协作及完整项目流程管理等内容，贴合职场实际需求，助力学生快速适应行业工作模式。

针对日常教学中 “理论与实践脱节” 的问题，研讨会明确了以实践和项目为核心的教学方式革新方向。

《译后编辑》课程将推行沉浸式与项目驱动式教学（PBL）：通过角色模拟让学生分别扮演译员、审校员、项目经理等岗位，还原真实翻译工作场景；结合情境案例分析，选取与教学、生活贴近的翻译素材，让学生在具体场景中锤炼技能。同时，充分利用技术赋能教学：引入AI即时反馈工具，为学生提供精准译文优化建议，助力学习效果快速提升；推行语料库驱动教学，指导学生运用语料库解决翻译难点、规范表达，进一步提升教学效率与实操训练质量。

与会教师结合自身教学经验各抒己见，分享了在AI工具应用、案例选取、学生实践指导等方面的困惑与心得，现场交流氛围热烈。大家纷纷表示，此次研讨会针对性强、干货满满，为后续《译后编辑》课程教学优化提供了清晰思路。